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AI

日立製作所・研究開発グループにおける実践的な「AI倫理原則」への取り組み

AI関連研究開発に「日立AI倫理原則」を信頼性の高い運用体制の下に適用することで、安心・安全なAIの社会実装を加速させる 近年、飛躍的な進歩を遂げているAI。適切に活用すれば社会生活などに大きな効果をもたらす半面、倫理面でのリスクも内包するため、AI活用がマイナスの影響を及ぼす危険性が指摘されて久しい。日立製作所は、こうしたAI倫理を取り巻くリスクに対応すべく、いち早く「A I倫理原則」の策定に着手。特に、研究開発グループでは、AI関連の研究開発に携わる全ての研究者に対して、日立のAI倫理原則に則り、徹底したリスク評価や教育・啓蒙活動を継続的に実施している。こうした取り組みとその将来ビジ...
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研究開発AI対話

コレも日立！？HARUMI FLAGの裏側にあばれる君が潜入！　エネルギーマネジメント最前線

東京・晴海に誕生した「HARUMI FLAG」。かつて、世界のトップアスリートたちを迎える選手村だった広大な敷地は、1万人以上が暮らす緑いっぱいの街に生まれ変わっていた。街を訪れ「広い！きれい！」とテンションがMAXに上がった日立の見習い社員・あばれる君を迎えてくれたのは、先輩社員・竹下紀之さんだ。 続きを読む
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DXAI協創

「データとテクノロジーで、フロントラインワーカーを輝かせる」日立・小島社長

日立製作所が主催する「Hitachi Social Innovation Forum（HSIF） 2024 JAPAN」が東京国際フォーラムで行われました。日立グループのビジネス戦略や先進的な取り組みを紹介するグループ最大規模のイベントです。 オープニングを飾ったのは、小島啓二社長兼CEOによる基調講演です。小島社長は、データとテクノロジーを活用した「現場のイノベーション」に力を入れると説明。「フロントラインワーカーが生き生きと働くことができる現場の実現に、日立は全力で取り組んでいく」と決意を口にしました。 続きを読む
Highlights編集部 @ highlights
DXAI協創ウェルビーイング

AIを活用し介護施設入居者の感情変化の予兆を検知する実証実験を実施

入居者の安心安全と介護サービスの品質向上、介護現場の負担軽減に貢献 エヌ・ティ・ティ・ブロードバンドプラットフォーム(以下、NTTBP)と日立製作所(以下、日立)は、介護施設入居者(以下、入居者)の感情変化における予兆の検知によるサービス向上・業務効率化を目的に、AI*1を活用した実証実験を、テルウェル東日本が受託運営する介護施設で行った。 本実証では、入居者の映像・音声データより感情の種類を分類し、介護記録やアンケートの結果などと組み合わせることで、入居者のシーンごとの感情と、その感情の要因を分析を行った。本実証により、感情分析の結果は対象者の感情と約75%の精度で一致し、その有用性を...
Highlights編集部 @ highlights
AIウェルビーイング介護

[Digital Highlights] 生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！ 日立製作所の取り組みに迫る

生成AI市場におけるプレイヤーが増え、AIの選択肢が広がっている。ビジネスに合わせて適切なAIを選び、現場に導入する企業は今後ますます増えると予想できるが、その先駆者と言えるのが日立製作所（以降、日立）だ。日立は2023年5月に、自社のAI活用だけにとどまらず、AIを生かした社外との協働も担う「Generative AIセンター」を設立し、生成AIへの取り組みを加速させている。 本記事では、日立のGenerative AIセンターでセンター長を務め、生成AIの取り組みをリードしている吉田順氏が登壇したアイティメディア主催オンラインイベント「ITmedia DX Summit Vol.20...
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AIDXIT

ケアリーバーに食料支援で見守り、子どもから大人へ自立後押し

貧困や虐待、事故などにより、親と一緒に住むことができなくなってしまう子どもたちがいます。そのような子どもは児童養護施設に入所したり、里親に預けられたり保護されます。安定した生活を再び送れますが、その保護も原則18歳までとなっていました。18歳を迎えると成人と見なされていたからです。児童養護施設や里親の元を離れると、社会的養護経験者（ケアリーバー）と呼ばれ、頼れる大人がいない中で自立を迫られます。虐待の経験から精神的に不安定で、住む場所や食べ物にも困るケアリーバーも少なくありません。彼ら、彼女らが、独り立ちができるよう、そして、社会とのつながりが失われないよう、ITツールを活用した食料支援...
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DXウェルビーイングAI自治体

東日本旅客鉄道株式会社「信通指令初動リコメンデーション」 実用化 第2回 豊富な経験と熟練の勘を学んだ“AI指令長”の誕生

専門的な概念をAIに学ばせるためのアプローチ 障害発生時の初動対応は、その後の復旧までに要する時間に大きく影響します。本システムの役割はその初動をサポートすることですが、複雑な電気機器を広範囲に備えた軌道回路に障害が発生した際、初動時に修理箇所を特定するのは極めて困難で現実的ではありません。 そこで本システムは修理箇所の特定ではなく、過去の類似事象の原因を参考情報として提示して初動時における指令員の判断を促すことで、原因究明・障害復旧時間の最短化をめざしました。 「今までに最も類似した事象の原因を参考にする過去の事故情報を提示して、原因究明や障害復旧までの時間を最短化できるか」を判断軸に...
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AI鉄道インフラコスト削減新たな価値創出

東日本旅客鉄道株式会社「信通指令初動リコメンデーション」実用化　第1回 AI技術とデータ資産のシナジーで迅速な障害復旧を支援

指令員の経験値に依存していた輸送障害の復旧対応 2023年3月、JR東日本では山手線などの首都圏在来線において、鉄道設備の輸送障害発生時に指令員による迅速な障害原因特定や復旧指示を促す東京総合指令室初動リコメンデーションシステム（以下、「信通指令初動リコメンデーション」）の運用を開始しました。これに先立つ2020年3月からJR東日本は日立と共同で同システムのPoCを実施。2年間にわたる綿密な検証の結果、その高い有用性を確認しています。 続きを読む
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AI鉄道インフラコスト削減新たな価値創出

【研究の現場から】 さまざまなプラントでの応用可能性にとどまらない「特性と目的を分離した学習」が実現する循環型社会への貢献

ごみ発電プラントでは高温高圧化による効率化が進んでいますが、従来の プラント制御における代表的な制御手法であるPID 制御では制御パラメータのミスマッチが生じやすい、つまりごみ質の変動と応答の遅い蒸気温度制御が適切なフィードバック制御を阻むという課題がありました。株式会社日立製作所（以下、日立）はこの課題を解決するため、実プラントでの試行錯誤運転を不要とし、過去の運転データから「プロセスの振る舞い」だけを分離して学習させ、モデル化する新しいAI学習・制御手法を開発しました。開発手法は強化学習と同じ理論的枠組みに基づいてはいますが、学習と制御が分離され...
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AIデータサイエンス制御サステナビリティ

[Linking Society] [Vol.3]シンギュラリティはもう来ている。AIと人間のこれから│京都大学 出口康夫さんと語る、生成AIと働く人のウェルビーイング

人間を上回る人工知能が生まれるとされるシンギュラリティの到来が、OpenAI社が開発したChatGPTをはじめとする生成AIの登場で一気に加速したと言われています。そんないま、生成AIの技術革新をどこまで進めるのか、との議論も盛んです。著書『AI親友論』でAIと人との新たな関係性に着目した京都大学大学院文学研究科 哲学研究室の出口康夫教授と、日立製作所研究開発グループ デザインセンタ 技術顧問 兼 ウェルビーイングプロジェクトの平井千秋、デザインセンタ ストラテジックデザイン部 兼 基礎研究センタ 日立京大ラボの大堀文が、これからのAIとのつきあい方や、企業の役割について語り合います。 ...
Highlights編集部 @ highlights
AIウェルビーイング対話

[Linking Society] [Vol.2]AIとの関係性から「人間とは何か」を問う│京都大学 出口康夫さんと語る、生成AIと働く人のウェルビーイング

AIとともに働くということは、私たち人間側にも改めてさまざまな問いを投げかけます。「人間にできることは何か」「人間とは何か」といった問いについて、私たちはどう向き合うべきなのでしょうか。京都大学大学院文学研究科 哲学研究室の出口康夫教授と、日立製作所研究開発グループ デザインセンタ 技術顧問 兼 ウェルビーイングプロジェクトの平井千秋、デザインセンタ ストラテジックデザイン部 兼 基礎研究センタ 日立京大ラボの大堀文が語り合います。 続きを読む
Highlights編集部 @ highlights
AIウェルビーイング対話

[Linking Society] [Vol.1]ともに働くAIに求められる「同僚性」とは│京都大学 出口康夫さんと語る、生成AIと働く人のウェルビーイング

生産性向上をめざしてAIの導入を試みる企業が増えるなかで、やがてはAIを労働力の単なる代替としてではなく仲間、いわば「同僚AI」として受け入れるようにもなるのでしょうか。職場で私たちはAIとどんな関係性を築いていけるのでしょうか。また、AIには何が求められているのでしょうか。著書『AI親友論』でAIと人との新たな関係性に着目した京都大学大学院文学研究科 哲学研究室の出口康夫教授と、日立製作所研究開発グループ デザインセンタ 技術顧問 兼 ウェルビーイングプロジェクトの平井千秋、デザインセンタ ストラテジックデザイン部 兼 基礎研究センタ 日立京大ラボの大堀文が、同僚となるAIに求められる...
Highlights編集部 @ highlights
AIウェルビーイング対話
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